Quando surgem problemas de produção em uma máquina de papel e impacta a operacionalidade, o processo de fabricação de papel geralmente se afasta do curso por horas – apenas sem ninguém notar. Um novo serviço digital da Kemira e da SimAnalytics ajuda operadores e engenheiros em fábricas de papel a garantir que isso não aconteça sob sua observação.
“Identificar os primeiros sinais de problemas futuros nesse complicado processo de fabricação de papel é uma tarefa desafiadora, para dizer o mínimo”, afirma Antti Pirneskoski, diretor de Negócios e Serviços de Celulose & Papel da Kemira. “Combinamos nosso profundo conhecimento em químicos de fabricação de papel e sua aplicação, com as capacidades comprovadas da SimAnalytics em aprendizado de máquinas e análise avançada de processos para torná-lo possível.”
Juntos, podemos criar transparência e uma previsibilidade única com base no processo de fabricação de papel, levando a uma maior eficiência da máquina.
O KemConnect Harmonizer é um serviço digital para análises avançadas de operações em fábricas de papel, cartão e tecidos. Combina insights sobre os problemas químicos e mecânicos do processo para criar transparência e previsibilidade na fabricação de papel, levando a um processo de produção mais estável e com uma maior eficiência da máquina.
A Kemira e SimAnalytics têm trabalhado juntas para desenvolver soluções nos projetos dos clientes. Recentemente, a Kemira adquiriu uma parte minoritária da SimAnalytics para aprofundar a colaboração.
Mantendo a harmonia do processo
No processo de fabricação de papel, há praticamente um número ilimitado de combinações de variáveis em constante mudança, tendo um impacto na performace da máquina de papel, na qualidade do produto final e na eficiência geral da produção.
“É por isso que padrões predeterminados para reconhecer problemas normalmente não são suficientes para garantir processos estáveis e produção ininterrupta. Eles não podem atender suficientemente à natureza complicada da fabricação de papel”, ressalta Antti.
Em vez disso, o foco do KemConnect Harmonizer é manter a saúde e a harmonia do processo da máquina de papel. Na prática, monitora a estabilidade do processo através de múltiplos parâmetros e variáveis-chave que cobrem toda a máquina de papel, e detecta problemas futuros identificando e destacando desvios para os usuários. As anomalias indicam que o processo está ficando fora de controle e que o risco de problemas está aumentando. Com base nos dados, o serviço fornece insights acionáveis que permitem aos operadores fazer ajustes químicos e mecânicos no processo antes que os problemas comecem a impactar a produção.
“Essa abordagem nos permite alertar o pessoal da fábrica já no início para as questões emergentes, permitindo uma reação rápida. Chama a atenção do operador para as questões mais críticas e para a manutenção da estabilidade do processo”, descreve Samuli Kortelainen, COO e um dos fundadores da SimAnalytics.
Chama a atenção do operador as questões mais críticas e para a manutenção da estabilidade do processo.
Melhor visibilidade e discernimento sobre a harmonia do processo dão suporte a otimização contínua da produção operacional e garantem a estabilidade do processo em situações onde divergências aparecem facilmente, por exemplo, após alterações de grau ou desligamentos. O serviço também ajuda a nivelar as diferenças entre os turnos do operador e suas formas de funcionamento da máquina.
“O objetivo é ajudar as pessoas que estão trabalhando com a produção a aumentar a eficiência do processo pelo que são responsáveis. O impacto das decisões erradas se acumula facilmente em um processo tão longo e contínuo que tem efeitos de repercussão entre diferentes fases do processo”, afirma Samuli.
Revelando oportunidades
Com o tempo, a visualização da harmonia do processo e a análise da causa aumentam a compreensão geral do processo na fábrica de papel. Nos projetos dos clientes, o serviço já mostrou seu poder ao revelar relações de causa principal e o efeito, até então desconhecidas por trás dos poblemas de processos.
“O modelo de Machine Learning que executa o Mecanismo Harmony é automaticamente construído com base nos dados de processo do próprio cliente. Os usuários do sistema não precisam gastar tempo construindo ou treinando o modelo, mas podem se concentrar em utilizar as informações para o desenvolvimento contínuo”, afirma Samuli.
O serviço combina dados em tempo real sobre as aplicações dos químicos, por exemplo, soluções de monitoramento e controle KemConnect™ com outros dados relevantes de operação e desempenho da fábrica no processo de fabricação de papel. O modelo aprende continuamente com os dados do processo coletados da produção, adapta e melhora a precisão das previsões de risco e da análise da causa principal.
Um processo mais estável significa uma melhoria instantânea de 1 a 2% na eficiência geral da produção. O processo estável de fabricação de papel também é um pré-requisito para iniciativas que alcancem a economia de matérias-primas, energia e água.
“A capacidade de tomar ações corretivas rápidas para evitar a interrupção do processo está se tornando cada vez mais importante num ambiente altamente competitivo, e com a velocidade crescente das máquinas de papel e cartão, há muito mais a se ganhar. Existem muitas oportunidades ocultas de melhoria para descobrir”, diz Antti.
